MockingBird(语音克隆)教程

2021年10月13日 2022年8月26日

项目地址：https://github.com/babysor/MockingBird

官方文档：https://github.com/babysor/MockingBird/blob/main/README-CN.md

安装vc++14.0编译工具solved_packageMissInInstalling_mu_visual_cpp_build_tools_2015_update_3_x64_dvd_dfd9a39c.iso

链接: https://pan.baidu.com/s/1Rfbn4IKQ_H7vXAfSUJkhKA?pwd=srjk 提取码: srjk

创建python虚拟环境(Python 3.7 或更高版本):

conda create -n MyMockingBird python=3.9.6

1	conda create -n MyMockingBird python=3.9.6

激活

conda activate MyMockingBird

1	conda activate MyMockingBird

conda install很慢使用清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

安装 PyTorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

1	conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

安装 ffmpeg

FFMPEG https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-release-essentials.zip

下载并添加到系统路径（仅限bin目录）

cd到MockingBird目录下安装剩余的必要包

(MyMockingBird) C:\Users\qihonglu>d:

(MyMockingBird) D:\>cd github\MockingBird-main

#解决pip install慢的办法可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	

(MyMockingBird) D:\github\MockingBird-main>pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(MyMockingBird) C:\Users\qihonglu>d:

(MyMockingBird) D:\>cd github\MockingBird-main

#解决pip install慢的办法可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(MyMockingBird) D:\github\MockingBird-main>pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装 webrtcvad

pip install webrtcvad-wheels -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1	pip install webrtcvad-wheels -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

考虑训练您自己专属的模型或者下载社区他人训练好的模型:

这里我使用社区预先训练好的模型

https://pan.baidu.com/s/1VHSKIbxXQejtxi2at9IrpA 百度盘链接提取码：i183

把训练好的模型放入D:\github\MockingBird-main\synthesizer\saved_models

训练声码器 (可选)

略….

启动Web程序：

python web.py 运行成功后在浏览器打开地址, 默认为 http://localhost:8080

启动工具箱：

python demo_toolbox.py -d <datasets_root>
#<datasets_root>为模型存放的目录，如下：
python demo_toolbox.py -d D:\github\MockingBird-main\synthesizer\saved_models

python demo_toolbox.py -d <datasets_root>

#<datasets_root>为模型存放的目录，如下：

python demo_toolbox.py -d D:\github\MockingBird-main\synthesizer\saved_models

请指定一个可用的数据集文件路径，如果有支持的数据集则会自动加载供调试，也同时会作为手动录制音频的存储目录。

文件结构（目标读者：开发者）

├─archived_untest_files 废弃文件
├─encoder encoder模型
│  ├─data_objects
│  └─saved_models 预训练好的模型
├─samples 样例语音
├─synthesizer  synthesizer模型
│  ├─models
│  ├─saved_models 预训练好的模型
│  └─utils 工具类库
├─toolbox 图形化工具箱
├─utils 工具类库
├─vocoder  vocoder模型（目前包含hifi-gan、wavrnn）
│  ├─hifigan
│  ├─saved_models 预训练好的模型
│  └─wavernn
└─web
    ├─api
    │  └─Web端接口
    ├─config
    │  └─ Web端配置文件
    ├─static 前端静态脚本
    │  └─js 
    ├─templates 前端模板
    └─__init__.py Web端入口文件